IA para audio

  Algoritmos de aprendizaje automático El aprendizaje automático es un tipo de algoritmo que se mejora automáticamente a sí mismo basado en la experiencia, gana experiencia al procesar los datos y luego modificándose basado en las propiedades de los datos. Existen diferentes tipos de aprendizaje automático, los cuales son: ● Aprendizaje reforzado: donde el algoritmo ejecuta las acciones que serán las más recompensadas, que se utiliza normalmente en la IA para juegos o robots de navegación. ● Aprendizaje automático no supervisado: se encuentran patrones en los datos no etiquetados al agrupar e identificar similitudes entre ellos. ● Aprendizaje automático supervisado: analiza los datos etiquetados y aprende a asignar etiquetas de salida a datos de entrada. Se utiliza para clasificar y predecir. (Khan Academy, s.f) Redes neuronales Las redes neuronales en la aplicación de imágenes de la IA se utilizan para la clasificación de imágenes, procesan los datos de imagen y extraen características relevantes a diferentes niveles. Las redes generativas adversariales son las que se utilizan para generar imágenes realistas. Estas redes consisten en dos partes: uno que crea las imágenes y el que discrimina partes de la imagen para realizar con más precisión lo que se está pidiendo, lo que resulta un aprendizaje competitivo produciendo imágenes cada vez más realistas. Son fundamentales para el procesamiento de imágenes capaces de capturar patrones visuales complejos a través de varias capas de filtrado y abstracción. Se requiere de una cantidad de datos de alta calidad para que la IA pueda generar imágenes con exactitud de lo que se está pidiendo. Procesamiento del lenguaje natural Es el campo de conocimiento de la inteligencia artificial que se ocupa de investigar la manera de comunicar a las máquinas con las personas, por medio del uso de lenguas naturales, como lo son el español, inglés. El procesamiento del lenguaje natural se compone de: ● Análisis morfológico o léxico: El cual consiste en análisis interno de las palabras que forman raciones para extraer lexemas, unidades léxicas compuesta para la información básica. ● Análisis sintáctico: Consiste en el análisis de la estructura de las oraciones. ● Análisis semántico: proporciona la interpretación de las oraciones, con la finalidad de eliminar las ambigüedades. ● Análisis pragmático: incorpora el análisis del contexto de uso a la interpretación final, dentro de este se incluye el tratamiento del lenguaje figurado. (Moreno, 2021) Compresión de audio. La compresión de audio es un proceso mediante el cual se reduce el tamaño de archivos de audio, con la finalidad de ahorrar durante la transmisión o almacenamiento de información en formato audio de banda ancha en la memoria. ● Compresión de audio sin pérdidas: se puede recuperar la señal de salida a partir del archivo de audio comprimido de manera idéntica a nivel de bit, este proceso suele conseguir un índice de compresión entre 25 y 70 por ciento en contenidos de audios normales como la música. ● Compresión de audio con pérdidas: conlleva a detrimentos irreversibles, aunque un índice de comprensión superior, una señal de audio comprimida no se puede reconstruir exactamente a su forma original. (NFON, s.f)

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